三个人的调度组,管 180 多个阿姨,全靠脑子记和微信群喊。
| 客户 | 本地家政公司,在册服务人员 186 名,日均派单 90 多单 |
|---|---|
| 我们的角色 | 流程调研、原型、系统开发、培训、上线陪跑 |
| 周期 | 2025 年 10 月 - 12 月,共 68 天 |
| 交付物 | 派单后台、阿姨端小程序、结算模块、客户评价档案 |
| 预算区间 | 5 万 - 12 万元(本例含结算与评价模块) |
这家公司做了八年,调度靠三个人。王姐管东城、李姐管西城,谁擅长保洁、谁带过孩子、 谁跟某位客户闹过不愉快,全靠记忆和一本翻烂了的笔记本。
问题在去年开始爆发:业务扩到 180 多人,新人调度员上手要三个月, 算提成更是每月要花四天,还经常算错,阿姨来闹。老板意识到不能再靠人扛了。
这个项目最难的部分,是让三位老调度把"我觉得她合适"翻译成系统能懂的条件。
我们坐在调度室听她们打电话、看她们翻本子。记下所有判断依据,一共 17 条,比如"住得近优先""带过新生儿优先""这位客户指定不要抽烟的"。
技能、证书、服务区域、历史评价都变成标签。系统按距离和匹配度给出推荐排序,但最终由人点确认,不自动派。
很多阿姨五十多岁,用的是儿女淘汰下来的旧手机。我们做了大按钮、少文字、能语音播报订单的版本。
不同工种、不同等级、是否带单、有没有投诉,规则全配在后台。老板自己能改,改完下月生效。
月底点一下,186 个人的提成全算出来,能导出 Excel,也能直接发到阿姨手机上核对。
系统跑,老办法也跑,两边对账。确认无误后才彻底切换,阿姨的工资一分没差。
不是裁员,是调去做客户回访了。新人上手时间从三个月缩到一周。
而且没再出现过算错被阿姨找上门的情况。
派单更准,路上耽误的时间少了。
历史评价生效了,不合适的人不会被重复派到同一家。
老板一开始希望系统能"自动派单",人完全不介入。我们做了演示版本, 结果显示在复杂情况下(比如客户指定、阿姨临时请假)错误率会到 15% 左右, 而这行一旦派错,客户当天就没人上门,损失是实打实的。
最后做成"系统推荐前三名 + 人确认"。看起来不够智能,但调度员心里有底, 出了事也知道找谁。半年后她们告诉我们,现在基本都直接点第一个——系统推荐得准了, 但那个"确认"按钮还在,没人提出要去掉。
现在系统还在我们这里做年度维护,每季度加一点小功能。 最近在做的是"阿姨技能证书到期提醒"——这条是她们自己提的,比我们想的周到。